norskllm.no

LLM-sammenligningsmatrise

Poengene er veiledende, ikke absolutte. Bruk skalaen 1-5 for rask sammenligning, og sorter deretter etter det som betyr mest for produktet ditt i 2026.

Oppdatering 24. oktober 2026

Nytt siden forrige oppdatering: Kimi K3.1 Pro, Qwen3.6 27B, MiniMax M3.1 Flash og DeepSeek V4.1 Flash 1017. Fra tidligere i oktober: Claude Opus 5.5, Sonnet 5.5 og Haiku 5.5, GPT-6 Astra/Sol/Luna, Mistral Large 4 (åpne vekter) og Gemini 3.8 Flash. Gemini 4 Argon er foreløpig begrenset til betrodde cyberforsvarere. Matrisen under er ikke utvidet med de nyeste modellene ennå. Se modelloversikten for detaljer og priser.

Modell Totalt Resonnering Koding Kostnadseffektivitet Latenstid Kontekstkvalitet Driftskontroll
Claude Opus 5 4.7/5★★★★★ 5/5★★★★★ 5/5★★★★★ 2/5★★☆☆☆ 3/5★★★☆☆ 5/5★★★★★ 2/5★★☆☆☆
GPT-5.7 4.5/5★★★★★ 5/5★★★★★ 5/5★★★★★ 2/5★★☆☆☆ 3/5★★★☆☆ 5/5★★★★★ 2/5★★☆☆☆
Gemini 3.6 Pro 4.5/5★★★★★ 5/5★★★★★ 5/5★★★★★ 3/5★★★☆☆ 3/5★★★☆☆ 5/5★★★★★ 2/5★★☆☆☆
Llama 4.1 Scout 4.2/5★★★★☆ 4/5★★★★☆ 4/5★★★★☆ 4/5★★★★☆ 4/5★★★★☆ 5/5★★★★★ 5/5★★★★★
DeepSeek V4.1-DSpark 4.0/5★★★★☆ 5/5★★★★★ 5/5★★★★★ 5/5★★★★★ 3/5★★★☆☆ 4/5★★★★☆ 4/5★★★★☆
Qwen3.8-2.4T-A95B 4.0/5★★★★☆ 4/5★★★★☆ 4/5★★★★☆ 5/5★★★★★ 4/5★★★★☆ 4/5★★★★☆ 4/5★★★★☆
Claude Opus 4.8 4.5/5★★★★★ 5/5★★★★★ 5/5★★★★★ 2/5★★☆☆☆ 3/5★★★☆☆ 5/5★★★★★ 2/5★★☆☆☆
GPT-5.5 4.3/5★★★★☆ 5/5★★★★★ 5/5★★★★★ 2/5★★☆☆☆ 3/5★★★☆☆ 4/5★★★★☆ 2/5★★☆☆☆
o3 4.2/5★★★★☆ 5/5★★★★★ 5/5★★★★★ 2/5★★☆☆☆ 2/5★★☆☆☆ 4/5★★★★☆ 2/5★★☆☆☆
Mistral Small 4 4.0/5★★★★☆ 4/5★★★★☆ 4/5★★★★☆ 5/5★★★★★ 4/5★★★★☆ 4/5★★★★☆ 5/5★★★★★
Claude Sonnet 4.6 4.2/5★★★★☆ 5/5★★★★★ 5/5★★★★★ 3/5★★★☆☆ 4/5★★★★☆ 5/5★★★★★ 2/5★★☆☆☆
Llama 4 Scout 4.0/5★★★★☆ 4/5★★★★☆ 4/5★★★★☆ 4/5★★★★☆ 4/5★★★★☆ 5/5★★★★★ 5/5★★★★★
Gemini 3.5 Flash 4.2/5★★★★☆ 5/5★★★★★ 5/5★★★★★ 4/5★★★★☆ 5/5★★★★★ 4/5★★★★☆ 2/5★★☆☆☆
Mistral Medium 3.5 3.7/5★★★★☆ 4/5★★★★☆ 4/5★★★★☆ 4/5★★★★☆ 4/5★★★★☆ 3/5★★★☆☆ 3/5★★★☆☆
DeepSeek V4 3.8/5★★★★☆ 5/5★★★★★ 4/5★★★★☆ 5/5★★★★★ 3/5★★★☆☆ 4/5★★★★☆ 4/5★★★★☆
Mistral Large 3.5/5★★★★☆ 4/5★★★★☆ 4/5★★★★☆ 3/5★★★☆☆ 4/5★★★★☆ 4/5★★★★☆ 3/5★★★☆☆
Qwen2.5 72B Instruct 3.8/5★★★★☆ 4/5★★★★☆ 4/5★★★★☆ 5/5★★★★★ 4/5★★★★☆ 3/5★★★☆☆ 4/5★★★★☆
DeepSeek V3 3.8/5★★★★☆ 4/5★★★★☆ 4/5★★★★☆ 5/5★★★★★ 4/5★★★★☆ 3/5★★★☆☆ 4/5★★★★☆
Phi-3 Medium 3.5/5★★★★☆ 3/5★★★☆☆ 3/5★★★☆☆ 5/5★★★★★ 5/5★★★★★ 2/5★★☆☆☆ 4/5★★★★☆

Poengnøkkel: 5 = svært bra, 4 = bra, 3 = middels, 2 = lav.

Slik tolker du matrisen

For kundevendt kvalitet bør du prioritere resonnering + kontekstkvalitet. For intern automatisering i skala bør du prioritere kostnadseffektivitet + latenstid.